こんにちは、@yshr10icです。
3月に入ってしまいましたが、2月の振り返りをしたいと思います。
コンペ
2021年2月に終了したコンペ
- SIGNATE オフロード画像のセグメンテーションチャレンジ（チーム）
- 認識精度部門 → Private 23位、銀メダル
- 推論速度部門 → Private 5位、銀メダル
- SIGNATE 魚群検知アルゴリズムの作成（チーム） → Private 12位、銀メダル
初めての画像コンペ、初めてのチーム参加で、初めての銀メダルを獲得することができました！また、銀メダルを3つ獲得できたことで、SIGNATE Expertになれました！
参考サイト— yshr10ic (@yshr_10ic) February 15, 2021
SIGNATEの魚群検知アルゴリズムの作成に関しては、以下の記事にまとめましたのでよろしければ御覧ください。
現在参加しているコンペ
- SIGNATE レモンの外観分類
- Solafune 夜間光データから土地価格を予測
- ProbSpace 論文の被引用数予測
SIGNATE レモンの外観分類は色々と問題になっており参加するのを悩んでいたのですが、せっかくの画像コンペなのでPyTorchの練習を兼ねて参加することにしました。画像コンペにしてはデータサイズが小さいので比較的とっつきやすいコンペとなっております。
Solafune 夜間光データから土地価格を予測は初めて参加するコンペサイトとなります。5列からなるテーブルデータとなっているため、比較的とっつきやすいコンペとなっております。現時点で2位と高位置におりますので、最後までこの位置をキープできるように頑張りたいと思います。
本
読み終わった本
(2024/04/29 22:19:24時点 Amazon調べ-詳細)
PyTorchの基礎（テンソルの使い方など）や画像分類モデルの構築、肺がんの早期発見プロジェクトの構築を通じてセグメンテーションタスク、デプロイまでを学べることができる書籍となっております。PyTorchの基礎を勉強し終わったあとに読むのにおすすめの一冊です！
買った本
特になし
その他買って良かったもの
マグネット式のケーブルホルダーです。コンパクトで色味もかっこいいデザインとなっています。
終わりに
2021年2月は怒涛のSIGNATEのコンペラッシュも終わり、少し落ち着いた1ヶ月となりました。3月は新しく始まったコンペに力を入れるとともに、疎かになっているインプットも頑張っていきたいと思います。
